قهوة البيادر العربية التركية الفرنسية

 

تتبنى العديد من الشركات - وفرق التسويق التي تدعمها - الحلول التقنية الذكية بسرعة لتشجيع الكفاءة التشغيلية مع تحسين تجربة العملاء. غالبًا ما تأتي هذه الحلول الذكية في شكل منصات تسويق للذكاء الاصطناعي (AI). من خلال هذه المنصات ، يمكن للمسوقين اكتساب فهم أكثر دقة وشمولية لجماهيرهم المستهدفة. يمكن بعد ذلك استخدام الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التي تم جمعها من خلال عملية التحسين هذه لدفع التحويلات ، مع تخفيف عبء العمل أيضًا على فرق التسويق.

ما هو تسويق الذكاء الاصطناعي؟

يستخدم التسويق بالذكاء الاصطناعي تقنيات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات آلية بناءً على جمع البيانات وتحليل البيانات والملاحظات الإضافية للجمهور أو الاتجاهات الاقتصادية التي قد تؤثر على جهود التسويق. غالبًا ما يستخدم الذكاء الاصطناعي في جهود التسويق الرقمي حيث تكون السرعة ضرورية. تستخدم أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي البيانات وملفات تعريف العملاء لمعرفة أفضل طريقة للتواصل مع العملاء ، ثم تقديم رسائل مخصصة لهم في الوقت المناسب دون تدخل من أعضاء فريق التسويق ، مما يضمن أقصى قدر من الكفاءة. بالنسبة للعديد من المسوقين الرقميين اليوم ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة فرق التسويق أو لأداء المزيد من المهام التكتيكية التي تتطلب قدرًا أقل من الفروق البشرية.

تشمل حالات استخدام التسويق بالذكاء الاصطناعي ما يلي:

• تحليل البيانات : جمع وفحص كميات كبيرة من بيانات التسويق من مختلف الحملات والبرامج التي كان سيتعين عليها فرزها يدويًا.
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP) : إنشاء لغة شبيهة بالبشر لإنشاء المحتوى وروبوتات خدمة العملاء وتخصيص التجربة والمزيد.
• شراء الوسائط : توقع مواضع الإعلانات والوسائط الأكثر فاعلية للأعمال التجارية من أجل الوصول إلى الجمهور المستهدف وزيادة عائد الاستثمار لاستراتيجية التسويق. 
• صنع القرار الآلي : تساعد أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي الشركة على تحديد استراتيجية التسويق أو نمو الأعمال التي يجب استخدامها بناءً على البيانات السابقة أو مدخلات البيانات الخارجية.
• إنشاء المحتوى : كتابة أجزاء قصيرة وطويلة من المحتوى لإستراتيجية تسويقية ، مثل التسميات التوضيحية للفيديو وخطوط موضوع البريد الإلكتروني ونسخ الويب والمدونات والمزيد.
• التخصيص في الوقت الفعلي : تغيير تجربة العميل مع أحد الأصول التسويقية مثل صفحة الويب أو المنشور الاجتماعي أو البريد الإلكتروني لتلائم تفضيلات العميل السابقة لتشجيع إجراء معين ، مثل النقر فوق ارتباط أو الاشتراك في شيء ما أو شراء منتج.

• من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا حيويًا في مساعدة جهات التسويق على التواصل مع المستهلكين. تشكل المكونات التالية للتسويق بالذكاء الاصطناعي الحلول الرائدة اليوم التي تساعد على سد الفجوة بين الكميات الهائلة من بيانات العملاء التي يتم جمعها والخطوات التالية القابلة للتنفيذ التي يمكن للمسوقين الرقميين اتخاذها في حملاتهم المستقبلية:

  التعلم الالي

  يعتمد التعلم الآلي على الذكاء الاصطناعي ، والذي يتضمن خوارزميات الكمبيوتر التي يمكنها تحليل المعلومات وتحسين حملات التسويق الرقمي تلقائيًا من خلال التجربة. تعمل الأجهزة التي تستفيد من التعلم الآلي على تحليل المعلومات الجديدة في سياق البيانات التاريخية ذات الصلة ، والتي يمكن أن تُعلم حملات التسويق الرقمي بناءً على ما نجح أو لم ينجح في الماضي.

  البيانات الضخمة والتحليلات

  أدى ظهور الوسائط الرقمية إلى تدفق "البيانات الضخمة" ، مما أتاح فرصًا للمسوقين الرقميين لفهم جهودهم وتحديد القيمة بدقة عبر القنوات. وقد أدى ذلك أيضًا إلى الإفراط في تشبع البيانات ، حيث يكافح العديد من المسوقين الرقميين لتحديد مجموعات البيانات التي تستحق جمعها. يمكن أن يساعد التسويق بالذكاء الاصطناعي في تحليل كل تلك البيانات بسرعة الضوء ، وتصفيتها إلى أساسياتها وليس فقط تحليلها ولكن أيضًا التوصية بأفضل عناصر حملات التسويق الرقمي المستقبلية.

  منصات وأدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي

  توفر حلول التسويق الفعالة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للمسوقين الرقميين منصة مركزية لإدارة الكميات الهائلة من البيانات التي يتم جمعها. تتمتع منصات التسويق بالذكاء الاصطناعي هذه بالقدرة على جمع معلومات تسويقية ثاقبة من جمهورك المستهدف حتى تتمكن من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات حول أفضل طريقة للوصول إليهم. على سبيل المثال ، يمكن أن تساعد المسوقين على اكتساب فهم أوضح لمدى تقبل العميل لجهود تسويق رقمي معين.

  تحديات التسويق بالذكاء الاصطناعي

  يعتمد التسويق الحديث على فهم متعمق لاحتياجات العملاء وتفضيلاتهم ، والقدرة على التصرف بناءً على تلك المعرفة بسرعة وفعالية. أدت القدرة على اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات في الوقت الفعلي إلى جعل حلول التسويق بالذكاء الاصطناعي في طليعة أصحاب المصلحة في التسويق. ومع ذلك ، يجب أن تكون فرق التسويق على دراية عند تحديد أفضل طريقة لدمج الذكاء الاصطناعي في حملاتهم وعملياتهم. لا يزال تطوير واستخدام أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي في مراحله الأولى. لذلك ، هناك بعض التحديات التي يجب أن تكون على دراية بها عند تطبيق الذكاء الاصطناعي في استراتيجية التسويق الرقمي الخاصة بك.

  وقت التدريب وجودة البيانات

  لا تعرف أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي تلقائيًا الإجراءات التي يجب اتخاذها لتحقيق أهداف التسويق. إنها تتطلب وقتًا وتدريبًا ، تمامًا كما يفعل البشر ، لتعلم الأهداف التنظيمية ، وتفضيلات العملاء ، والاتجاهات التاريخية ، وفهم السياق العام ، وإنشاء الخبرة. تتطلب عملية التعلم هذه أيضًا ضمانات جودة البيانات . إذا لم يتم تدريب أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي الخاصة بك باستخدام بيانات عالية الجودة ودقيقة وممثلة في الوقت المناسب ، فسوف ينتهي بك الأمر إلى اتخاذ قرارات بيانات غير دقيقة لا تعكس رغبات المستهلك حقًا ، مما يجعل أداة تسويق الذكاء الاصطناعي الجديدة اللامعة الخاصة بك ليست أكثر من لعبة.

  خصوصية

  يقوم المستهلكون والهيئات التنظيمية على حد سواء باتخاذ إجراءات صارمة بشأن كيفية استخدام المؤسسات لبياناتهم. تحتاج فرق التسويق الرقمي إلى التأكد من أنها تستخدم بيانات المستهلك بشكل أخلاقي وبما يتوافق مع معايير مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) أثناء تنفيذ استراتيجية تسويق الذكاء الاصطناعي ، أو المخاطرة بالعقوبات الشديدة وإلحاق الضرر بالسمعة. ما لم تتم برمجة أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي الخاصة بك على وجه التحديد لمراعاة إرشادات قانونية محددة ، فقد تتجاوز ما يعتبر مقبولاً من حيث استخدام بيانات المستهلك لتخصيص التسويق.

  الحصول على الشراء

  قد يكون من الصعب على فرق التسويق الرقمي إثبات قيمة استثمارات التسويق بالذكاء الاصطناعي لأصحاب المصلحة في الأعمال. في حين أن مؤشرات الأداء الرئيسية مثل عائد الاستثمار والكفاءة قابلة للقياس الكمي بسهولة ، فإن إظهار كيف أدى التسويق بالذكاء الاصطناعي إلى تحسين تجربة العملاء أو سمعة العلامة التجارية يمكن أن يكون أقل وضوحًا. مع وضع ذلك في الاعتبار ، تحتاج فرق التسويق الرقمي إلى التأكد من امتلاكها لأدوات القياس الصحيحة لإسناد هذه المكاسب النوعية إلى استثمارات الذكاء الاصطناعي.

  أفضل ممارسات النشر

  نظرًا لأن التسويق بالذكاء الاصطناعي هو أداة أحدث في صندوق أدوات المسوق الرقمي ، لم يتم بعد وضع أفضل الممارسات النهائية لتوجيه عمليات النشر الأولية لفرق التسويق. يجب أن يفكر كل فريق تسويق رقمي في الآثار طويلة المدى لتنفيذ استراتيجية تسويق بالذكاء الاصطناعي ، وليس فقط الفوائد قصيرة المدى التي يمكنهم جنيها.

  التكيف مع المشهد التسويقي المتغير

  مع ظهور التسويق بالذكاء الاصطناعي ، يحدث اضطراب في عمليات التسويق اليومية. يجب على المسوقين تقييم الوظائف التي سيتم استبدالها والوظائف التي سيتم إنشاؤها. اقترحت إحدى الدراسات أنه سيتم استبدال ما يقرب من 6 من كل 10 وظائف متخصصة في التسويق والمحلل الحالي بتكنولوجيا التسويق .

  كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق

  من المهم أن تبدأ بخطة شاملة عند الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الحملات والعمليات التسويقية. سيضمن ذلك قيام فرق التسويق بتقليل التحديات المكلفة وتحقيق أقصى فائدة من استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي في أقل وقت ممكن. 

  قبل تنفيذ أي أدوات تسويق بالذكاء الاصطناعي ، هناك بعض العوامل الرئيسية التي يجب على المسوقين الرقميين وضعها في الاعتبار:

  حدد الأهداف

  كما هو الحال مع أي برنامج تسويق ، من المهم أن يتم وضع أهداف واضحة وتحليلات تسويقية لبرنامج التسويق بالذكاء الاصطناعي منذ البداية. ابدأ بتحديد المجالات داخل الحملات أو العمليات التي يمكن تحسينها ، مثل التجزئة. ثم قم بإنشاء مؤشرات أداء رئيسية واضحة من شأنها أن تساعد في إلقاء الضوء على مدى نجاح حملة التسويق المعزز بالذكاء الاصطناعي - وهذا مهم بشكل خاص للأهداف النوعية مثل " تحسين تجربة العملاء ".

  معايير خصوصية البيانات

  في بداية برنامجك التسويقي الجديد ، تأكد من أن نظامك الأساسي للتسويق بالذكاء الاصطناعي لن يتجاوز خط استخدام البيانات المقبول باسم تخصيص البيانات. تأكد من إنشاء معايير الخصوصية وبرمجتها في منصات تسويق الذكاء الاصطناعي الخاصة بك حسب الحاجة للحفاظ على الامتثال وثقة المستهلك.

  كمية البيانات ومصادرها

  من أجل البدء في تسويق الذكاء الاصطناعي ، يحتاج المسوقون الرقميون عادةً إلى امتلاك كمية هائلة من البيانات تحت تصرفهم. ستعمل هذه البيانات على تدريب أداة التسويق بالذكاء الاصطناعي على تفضيلات العملاء والاتجاهات الخارجية والعوامل الأخرى التي ستؤثر على نجاح الحملات التسويقية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يمكن الحصول على هذه البيانات من إدارة علاقات العملاء الخاصة بالمؤسسة والحملات التسويقية السابقة وبيانات موقع الويب. بالإضافة إلى ذلك ، قد يكمل المسوقون ذلك ببيانات الطرف الثاني والثالث ، والتي يمكن أن تشمل بيانات الموقع وبيانات الطقس والعوامل الخارجية الأخرى التي قد تساهم في قرار الشراء.

  اكتساب موهبة علوم البيانات

  تفتقر العديد من فرق التسويق إلى موظفين لديهم الخبرة اللازمة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي ، مما يجعل من الصعب العمل بكميات هائلة من البيانات وتقديم الرؤى. لإطلاق برامج التسويق بالذكاء الاصطناعي ، يجب على المؤسسات العمل مع مؤسسات خارجية يمكنها المساعدة في جمع البيانات وتحليلها لتدريب أدواتها على الأداء الأمثل وتسهيل الصيانة المستمرة.

  
  

  الحفاظ على جودة البيانات

  نظرًا لأن التعلم الآلي وبرامج التسويق بالذكاء الاصطناعي تستهلك المزيد من البيانات ، فسوف يتعلمون كيفية اتخاذ قرارات دقيقة وفعالة. ومع ذلك ، إذا كانت البيانات التي يتم إدخالها إلى برنامج التسويق بالذكاء الاصطناعي الخاص بك غير موحدة وخالية من الأخطاء ، فلن تكون الأفكار مفيدة ويمكن أن تتسبب في الواقع في اتخاذ قرارات تضر بأرباحك النهائية بدلاً من مساعدتها. قبل تنفيذ أي برامج تسويق بالذكاء الاصطناعي ، يجب على فرق التسويق التنسيق مع فرق إدارة البيانات وخطوط الأعمال الأخرى لإنشاء عمليات لتنقية البيانات وصيانة البيانات. عند القيام بذلك ، ضع في اعتبارك أبعاد البيانات الأساسية السبعة:

  • توقيت
   

  • الاكتمال

  • التناسق

  • ملاءمة

  • الشفافية

  • صحة

  • التمثيل

  قم بإنشاء إستراتيجية تسويق متكاملة بالذكاء الاصطناعي

  يجد معظم المسوقين الرقميين أن أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي الخاصة بهم فعالة بشكل خاص عند دمجها مع إستراتيجية التسويق الحالية الخاصة بهم ، بدلاً من استخدامها كتكتيك قائم بذاته. تخلق أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي فرصًا لتحسين الخطوات في استراتيجية التسويق التي قد تكون كثيفة العمالة حاليًا ، مثل تحليل البيانات ، أو تنطوي على مخاطر عدم الدقة ، مثل الإسناد. 

  من خلال دمج الذكاء الاصطناعي لملء هذه "النقاط العمياء" ، لا يمكن للمسوقين الرقميين الاستفادة من أساليب التفكير المستقبلي القوية هذه لنقل تسويقهم إلى المستوى التالي فحسب ، بل يمكنهم أيضًا البناء على أساس أساليب التسويق الرقمي الفعالة التي استخدموها في الماضي .

  اختيار منصة AI

  يعد اختيار النظام الأساسي أو الأنظمة الأساسية المناسبة خطوة حاسمة في بدء برنامج تسويق AI. يجب أن يكون المسوقون على دراية بتحديد الفجوات التي تحاول المنصة سدها واختيار الحلول بناءً على القدرات. سوف يدور هذا حول الهدف الذي يحاول المسوقون تحقيقه - على سبيل المثال ، تتطلب أهداف السرعة والإنتاجية وظائف مختلفة عن الأدوات المستخدمة لتحسين رضا العملاء بشكل عام عن الذكاء الاصطناعي. 

  شيء واحد يجب مراعاته عند اختيار أداة هو مستوى الرؤية الذي ستحتاجه فيما يتعلق بالسبب الذي جعل منصة تسويق الذكاء الاصطناعي تتخذ قرارًا معينًا. اعتمادًا على الخوارزمية المستخدمة ، قد تحصل فرق التسويق الرقمي على تقرير واضح حول سبب اتخاذ قرار معين والبيانات التي أثرت على القرار ، في حين أن الخوارزميات التي تعمل على مستوى أكثر تقدمًا مع التعلم العميق قد لا تكون قادرة على إعطاء تفكير نهائي. 

  فوائد الاستفادة من الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في التسويق

  هناك عدد لا يحصى من حالات الاستخدام لدمج التسويق بالذكاء الاصطناعي في برامج التسويق الرقمي الخاصة بك ، وكل حالة من حالات الاستخدام هذه تعطي فوائد مختلفة. على سبيل المثال ، يمكن أن يكون التسويق بالذكاء الاصطناعي أحد الأصول في مجالات مثل تقليل المخاطر وزيادة السرعة وزيادة رضا العملاء وزيادة الإيرادات والمزيد. قد تكون الفوائد قابلة للقياس الكمي (عدد المبيعات) أو غير قابلة للقياس الكمي (إرضاء المستخدم). هناك عدد قليل من الفوائد الشاملة التي يمكن تطبيقها عبر حالات استخدام تسويق الذكاء الاصطناعي:

  زيادة عائد الاستثمار للحملة

  إذا تم الاستدانة بشكل صحيح ، يمكن للمسوقين استخدام التسويق بالذكاء الاصطناعي لتحويل برنامجهم التسويقي بالكامل عن طريق استخراج الرؤى الأكثر قيمة من مجموعات البيانات الخاصة بهم والعمل عليها في الوقت الفعلي. يمكن لمنصات الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات سريعة بشأن أفضل طريقة لتخصيص الأموال عبر القنوات الإعلامية أو تحليل مواضع الإعلانات الأكثر فاعلية لإشراك العملاء بشكل أكثر اتساقًا ، وتحقيق أقصى استفادة من الحملات.

  علاقات عملاء أفضل وإضفاء الطابع الشخصي في الوقت الفعلي

  يمكن أن يساعدك التسويق بالذكاء الاصطناعي في توصيل رسائل مخصصة للعملاء في نقاط مناسبة في دورة حياة المستهلك. يمكن أن يساعد أيضًا المسوقين الرقميين على تحديد العملاء المعرضين للخطر واستهدافهم بالمعلومات التي ستجعلهم يعيدون التفاعل مع العلامة التجارية.

  قياس التسويق المحسن

  تواجه العديد من المؤسسات صعوبة في مواكبة جميع البيانات التي تنتجها حملات التسويق الرقمي ، مما يجعل من الصعب ربط النجاح بحملات معينة. تسمح لوحات المعلومات التي تستفيد من التسويق بالذكاء الاصطناعي برؤية أكثر شمولاً لما يعمل حتى يمكن تكراره عبر القنوات والميزانيات المخصصة وفقًا لذلك.

  اتخاذ قرارات أسرع

  التسويق بالذكاء الاصطناعي قادر على إجراء تحليل البيانات التكتيكي بشكل أسرع من نظرائه من البشر واستخدام التعلم الآلي للوصول إلى استنتاجات سريعة بناءً على سياق الحملة والعملاء. يمنح هذا أعضاء الفريق الوقت للتركيز على المبادرات الإستراتيجية التي يمكنها بعد ذلك إبلاغ الحملات التي تدعم الذكاء الاصطناعي. مع التسويق بالذكاء الاصطناعي ، لم يعد على المسوقين الرقميين الانتظار حتى نهاية الحملة لاتخاذ القرارات ، ولكن يمكنهم استخدام التحليلات في الوقت الفعلي لاتخاذ خيارات وسائط أفضل.

  7 أمثلة على الذكاء الاصطناعي في التسويق تم استخدام التسويق بالذكاء الاصطناعي في مبادرات التسويق الرقمي في العديد من حالات الاستخدام ، عبر مجموعة واسعة من الصناعات. الصناعات التي تستفيد من التسويق بالذكاء الاصطناعي وقدراته التحسينية تشمل الخدمات المالية ، والحكومة ، والترفيه ، والرعاية الصحية ، والبيع بالتجزئة ، والمزيد. تقدم كل حالة استخدام تسويقي للذكاء الاصطناعي نتائج مختلفة ، من تحسينات الاحتفاظ بالعملاء إلى أداء الحملة ، أو تحسين تجربة العملاء ، أو زيادة الكفاءة في عمليات التسويق. 

  هناك العديد من الطرق التي يمكن للشركات من خلالها الاستفادة من تسويق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإنشاء خطة تسويق أكثر شمولاً . ضع في اعتبارك ما يلي:

   1. تقديم العطاءات على مشتريات الوسائط الآلية

  المشكلة التي تواجهها فرق التسويق غالبًا هي تحديد مكان وضع الإعلانات والرسائل. يمكن لفرق التسويق إنشاء خطط مستنيرة بناءً على تفضيلات المستخدم ، ولكن هذه الفرق غالبًا ما تكون غير مرنة أو رشيقة بما يكفي لتغيير الخطة في الوقت الفعلي بناءً على أحدث معلومات المستهلك. يستخدم المسوقون الرقميون التسويق بالذكاء الاصطناعي للتخفيف من هذا التحدي من خلال الإعلان الآلي. 

  تستفيد الأنظمة الأساسية الآلية من التعلم الآلي لتقديم عطاءات على المساحة الإعلانية ذات الصلة بالجماهير المستهدفة في الوقت الفعلي. يتم إبلاغ العطاء بالبيانات مثل الاهتمامات والموقع وسجل الشراء ونية المشتري والمزيد. يتيح ذلك لفرق التسويق الرقمي الاستفادة من تسويق الذكاء الاصطناعي لاستهداف القنوات المناسبة في الوقت الصحيح ، وبسعر تنافسي. يوضح الشراء الآلي كيف يمكن للتعلم الآلي زيادة مرونة التسويق لتلبية العملاء مع تطور احتياجاتهم واهتماماتهم.

  2. حدد الرسالة الصحيحة

  عبر القنوات ، يستجيب مستهلكون مختلفون لرسائل مختلفة - قد يتردد صداها مع جاذبية عاطفية ، وبعض الفكاهة ، ومنطق آخر. يمكن للتعلم الآلي والتسويق بالذكاء الاصطناعي تتبع الرسائل التي استجاب لها المستهلكون وإنشاء ملف تعريف مستخدم أكثر اكتمالاً. من هناك ، يمكن لفرق التسويق تقديم المزيد من الرسائل المخصصة للمستخدمين بناءً على تفضيلاتهم.هناك اتجاه آخر يعتمد على التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي وهو المحتوى الذري. هنا ، يتعلم الذكاء الاصطناعي تفضيلات العملاء ويسحب أجزاء من مكتبة المحتوى لإنشاء بريد إلكتروني مخصص أو عرض للعميل يعرض الصور أو مقاطع الفيديو أو المقالات ذات الصلة.

   3.التخصيص 

  يتوقع المستهلكون اليوم مستوى عالي الدقة من التخصيص. يجب أن يتم إعلام الرسائل التسويقية من خلال اهتمامات المستخدم وسجل الشراء والموقع وتفاعلات العلامة التجارية السابقة ومجموعة من نقاط البيانات الأخرى. يساعد التسويق بالذكاء الاصطناعي فرق التسويق على تجاوز البيانات الديموغرافية القياسية للتعرف على تفضيلات المستهلك على المستوى الفردي الدقيق. يساعد ذلك العلامات التجارية في إنشاء تجارب منظمة بناءً على الأذواق الفريدة للعميل. 

  على سبيل المثال ، يستخدم Spotify أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي لإنشاء قوائم تشغيل مخصصة بناءً على ما استمع إليه العميل في الماضي ، والنتائج الحالية عبر الأنواع ، والموسيقى التي يتم الحديث عنها. وهي تستخدم مجموعات البيانات هذه لإنشاء قوائم تشغيل مخصصة للمستخدمين ولإنشاء قوائم تشغيل من النوع استنادًا إلى الفنانين الذين يظهرون في المحادثات ، وفي المقالات ، وما إلى ذلك. وقد ساعدت هذه البيانات Spotify في أن تصبح من أفضل خدمات البث والتأكيد على تجربة العملاء من خلال التخصيص.

  4. روبوتات المحادثة وتجارب المحادثة

  مع تطور معالجة اللغة الطبيعية من خلال الذكاء الاصطناعي ، يتم الآن استخدام روبوتات المحادثة لزيادة وكلاء خدمة العملاء. يمكن للعملاء الذين لديهم المزيد من الاستفسارات الأساسية الرجوع إلى روبوتات المحادثة التي ستقدم إجابات فورية ودقيقة. سيكونون قادرين على الاستفادة من الأسئلة السابقة والبيانات التاريخية لتقديم نتائج مخصصة. يمنح هذا الوقت لوكلاء خدمة العملاء للعمل على الطلبات المعقدة التي تحتاج إلى مزيد من الفروق البشرية.

  5. تحليلات التسويق التنبؤية

  مع تدفق الكثير من البيانات إلى مؤسستهم كل يوم ، تواجه فرق التسويق وقتًا عصيبًا في استخلاص رؤى منها. تسمح أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي لفرق التسويق بالاستفادة القصوى من هذه البيانات باستخدام التحليلات التنبؤية ، والتي تستفيد من مزيج من التعلم الآلي والخوارزميات والنماذج ومجموعات البيانات للتنبؤ بالسلوك المستقبلي. يمكن أن يساعد ذلك فرق التسويق الرقمي على فهم أنواع المنتجات التي سيبحث عنها المستهلك ومتى - مما يسمح لهم بوضع الحملات بشكل أكثر دقة.

  على سبيل المثال ، تستخدم أمازون التحليلات التنبؤية لاقتراح المنتجات للمستهلكين بناءً على عمليات الشراء والسلوكيات السابقة ، وزيادة التحويلات ورضا العملاء. يمكن أيضًا استخدام أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي لمساعدة فرق التسويق على تتبع الإسناد بدقة أكبر ، مما يسمح للفرق بمعرفة الحملات التي ساهمت بشكل أكبر في عائد الاستثمار.

  6. عمليات التسويق

حالة الاستخدام الرئيسية الأخرى لأدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي هي زيادة الكفاءة عبر العمليات المختلفة.  يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات التكتيكية مثل فرز بيانات التسويق والإجابة على أسئلة العملاء الشائعة وإجراء تصاريح الأمان. يتيح ذلك لفرق التسويق مزيدًا من الوقت للعمل على العمل الاستراتيجي والتحليلي.

 7. التسعير الديناميكي

يمكن أن يساعد التسويق بالذكاء الاصطناعي في جعل العلامات التجارية أكثر تنافسية من خلال تمكين التسعير الديناميكي. يمكن لمنصات الذكاء الاصطناعي أن تقترح أسعارًا مثالية للمنتجات في الوقت الفعلي من خلال تقييم كميات ضخمة من البيانات التاريخية والتنافسية. كانت هذه الاستراتيجية فعالة بشكل خاص في البيع بالتجزئة. يسمح للعلامات التجارية بتعديل الأسعار لتعكس الطلب على منتجات معينة ، وزيادة المبيعات ، وتجاوز المنافسة.