الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence - AI) هو مجال في علوم الكمبيوتر يهدف إلى إنشاء أنظمة أو آلات قادرة على أداء مهام تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا. بعبارة أبسط، هو محاولة لجعل الأجهزة الإلكترونية "تفكر" أو "تتعلم" أو "تتصرف" بطرق تشبه البشر.
يعتمد الذكاء الاصطناعي على تطوير خوارزميات ونماذج حاسوبية تسمح للآلات بمعالجة كميات هائلة من البيانات، التعرف على الأنماط، التعلم من التجارب السابقة، واتخاذ القرارات أو التنبؤات بناءً على هذا التحليل.
أهم جوانب ومفاهيم الذكاء الاصطناعي:
- التعلم الآلي (Machine Learning - ML): وهو فرع أساسي من الذكاء الاصطناعي يسمح للأنظمة بالتعلم من البيانات دون برمجتها بشكل صريح لكل مهمة. من خلال التعرض للبيانات، يمكن للنماذج تحسين أدائها في التعرف على الأنماط أو إجراء التنبؤات.
- التعلم العميق (Deep Learning - DL): وهو مجموعة فرعية من التعلم الآلي تستخدم شبكات عصبونية اصطناعية متعددة الطبقات (مستوحاة من بنية الدماغ البشري) لمعالجة البيانات والتعلم منها. يتفوق التعلم العميق بشكل خاص في مهام مثل التعرف على الصور والصوت ومعالجة اللغات الطبيعية.
- معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing - NLP): تمكين الآلات من فهم وتفسير وتوليد اللغة البشرية. هذا هو أساس المساعدات الصوتية، الترجمة الآلية، وتحليل النصوص.
- الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): إعطاء الآلات القدرة على "رؤية" وتفسير الصور ومقاطع الفيديو. تستخدم في التعرف على الوجه، السيارات ذاتية القيادة، والتحليل الطبي للصور.
- الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI): هو نوع من الذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء محتوى جديد (نصوص، صور، موسيقى، رموز برمجية) بناءً على البيانات التي تم تدريبه عليها. نما هذا المجال بشكل كبير مؤخرًا مع نماذج مثل GPT (للنصوص) وDALL-E (للصور).
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية:
- المساعدات الصوتية (سيري، أليكسا، مساعد جوجل).
- أنظمة التوصية على المنصات الرقمية (نتفليكس، أمازون، يوتيوب).
- اكتشاف البريد العشوائي والاحتيال.
- السيارات ذاتية القيادة.
- التشخيص الطبي وتحليل الصور الإشعاعية.
- الترجمة الآلية.
- تحسين محركات البحث والإعلانات الرقمية.
- روبوتات الدردشة لخدمة العملاء.
الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تقنية واحدة، بل هو مجال واسع ومتطور باستمرار يضم العديد من التقنيات والمفاهيم المختلفة. لديه القدرة على إحداث تحولات جذرية في الصناعات والمجتمعات، ولكنه يثير أيضًا نقاشات هامة حول الأخلاق، الخصوصية، الأمان، وتأثيره على مستقبل العمل والمجتمع.
